22.03.06 [kfood프로젝트]YOLOv5x6 lr 0.002 epoch 17 / 50 / 100 성능 & Inference 비교
2022. 3. 6. 12:23ㆍ프로젝트/KFood
성능비교
약간의 overfitting이 있나 했으나 대체적으로 epoch 100의 성능이 가장 좋았다
공통 lr 0.002 batchsize 8 patience 5 |
epoch 17 | epoch 50(early stop 23) | epoch 100(early stop 29) |
Recall | 0.8867 | 0.8901 | 0.8995 |
mAP(0.5) | 0.9066 | 0.9096 | 0.9146 |
val / cls_loss | 0.5063 | 0.4663 | 0.4175 |
Inference 비교
(왼 epoch 50, 오 epoch 100)