22.03.06 [kfood프로젝트]YOLOv5x6 lr 0.002 epoch 17 / 50 / 100 성능 & Inference 비교

2022. 3. 6. 12:23프로젝트/KFood

성능비교

약간의 overfitting이 있나 했으나 대체적으로 epoch 100의 성능이 가장 좋았다

공통 lr 0.002 batchsize 8
patience 5
epoch 17 epoch 50(early stop 23) epoch 100(early stop 29)
Recall 0.8867 0.8901 0.8995
mAP(0.5) 0.9066 0.9096 0.9146
val / cls_loss 0.5063 0.4663 0.4175

Inference 비교

(왼 epoch 50, 오 epoch 100)