https://docs.djangoproject.com/ko/4.0/intro/tutorial01/ 설문조사 어플리케이션 만들어보자 Part1 사람들이 설문 내용을 보고 직접 투표할 수 있는 개방된 사이트 Part2 관리자가 설문을 추가,변경,삭제할 수 있는 관리용 사이트 참고: 내가 사용할 것은 python3와 django 4.0버전 프로젝트란 장고 인스턴스에 대한 모든 설정을 담은 파이썬 패키지 - 디렉토리 또는 코드 - . 데이터베이스 설정, 장고 설정 및 애플리케이션 설정 등을 포함함. 속성 - 쿼리셋 : 데이터베이스로부터 얻어낸 행의 집합을 나타내는 개체 - 슬러그 : 짧은 라벨로서 문자,숫자,밑줄 또는 하이픈만을 포함. 일반적으로 url에 사용. https://www.djangoproject...

https://docs.djangoproject.com/ko/4.0/contents/ Django 문서 | Django 문서 | Django Django The web framework for perfectionists with deadlines. Overview Download Documentation News Community Code Issues About ♥ Donate docs.djangoproject.com 하아... vi 볼 때마다 트라우마 옵니다 엥.. read only라는 파일 억지로 vi /etc/resolv.conf해서 DNS server name 8.8.8.8로 바꾸고 난리를 다 쳤는데 그냥 wsl 원격 연결 종료 누르고 재시작하니까 됨.. 인터넷 다신 못 쓸까봐 무서웠던 IP 주소..

#1 Numpy 배열 성분 import numpy as np def solution(): prime = [2, 3, 5, 7, 11] # 소수(prime number)를 기반으로 2차원 배열을 생성해보세요. matrix = np.array(prime) # 배열 matrix의 대각(diagonal) 성분을 추출해보세요. matrix_dia = np.diag(matrix,k=0) print(matrix_dia) # 대각 성분의 합과 평균을 구해보세요. dia_sum = np.sum(matrix_dia) dia_mean = np.mean(matrix_dia) return matrix, dia_sum, dia_mean #출력을 위한 함수입니다. def print_answer(**kwargs): for key i..

실습1 유방암검사키트 def main(): sensitivity = float(input()) prior_prob = float(input()) false_alarm = float(input()) print("%.2lf%%" % (100 * mammogram_test(sensitivity, prior_prob, false_alarm))) def mammogram_test(sensitivity, prior_prob, false_alarm): p_a1_b1 = sensitivity # p(A = 1 | B = 1) p_b1 = prior_prob # p(B = 1) p_b0 = 1 - p_b1 # p(B = 0) p_a1_b0 = false_alarm # p(A = 1|B = 0) p_a1 = p_a1_b0..

실습1 기울기와 절편 # 실습에 필요한 패키지입니다. 수정하지 마세요. import elice_utils import matplotlib as mpl mpl.use("Agg") import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np eu = elice_utils.EliceUtils() # 실습에 필요한 데이터입니다. 수정하지마세요. X = [8.70153760, 3.90825773, 1.89362433, 3.28730045, 7.39333004, 2.98984649, 2.25757240, 9.84450732, 9.94589513, 5.48321616] Y = [5.64413093, 3.75876583, 3.87233310, 4.40990425, 6.43845020, 4..

import numpy as np def main(): print(matrix_tutorial()) def matrix_tutorial(): A = [ [1,4,5,8], [2,1,7,3], [5,4,5,9] ] print(np.array(A)) return A if __name__ == "__main__": main() 실습1 Numpy 행렬 실습2 Numpy 산술연산자 import numpy as np def main(): print(matrix_tutorial()) def matrix_tutorial(): A = np.array([[1,4,5,8], [2,1,7,3], [5,4,5,9]]) A = A / np.sum(A) # 합이 1이 되도록 normalization return np.var(A) ..