https://www.putty.org/ Download PuTTY - a free SSH and telnet client for Windows Is Bitvise affiliated with PuTTY? Bitvise is not affiliated with PuTTY. We develop our SSH Server for Windows, which is compatible with PuTTY. Many PuTTY users are therefore our users as well. From time to time, they need to find the PuTTY download link. W www.putty.org 설치는 되게 쉽다 그냥 다음다음 누르고 Install 누르면됨 puTTY를 쓰는 이..

일단 내가 이 음식 분류 서비스 데모를 테스트해보는 이유는, 우리 팀이 이번에 음식 이미지를 보고 무슨 음식인지 분류해내어 영양관리서비스 또는 외국인들에게 레시피를 제공하는 서비스로 개발을 해나가고 싶기 때문이다. 1안 영양관리서비스 2안 외국인 K음식 레시피제공 서비스 1안 https://aihub.or.kr/aidata/27674/download 건강관리를 위한 음식 이미지 다운로드 | AI 허브 당뇨병 환자의 식단 관리를 위한 주재료 및 칼로리 정보가 포함된 음식 이미지 데이터 aihub.or.kr 1안에서 사용할 데이터셋이다. aihub의 위의 음식 분류 이미지 데이터셋과 모델을 사용하기로 했다. 영양정보와 3000종의? 음식사진이 있다. 그런데 용량이 너무 커서.. validation 데이터만 ..

https://programmerah.com/git-error-refname-refs-heads-master-not-found-40002/ [Solved] Git error: refname refs/heads/master not found | ProgrammerAH programmerah.com # 원작자의 Git Repository와의 연결 해제 git remote remove origin # 하고 .git 폴더들 다 삭제 git remote -v # 연결된 레포지토리 확인 새 레포지토리 만들되 README.md 없애고 만들자 git branch main # main이란 브랜치를 만듦 이게 default임 git checkout main # 그 브랜치로 이동함 git pull origin main # ..

프로젝트 계기 : 모델 소개 : pf-afn이란 Parser Free Virtual Try on Via Distilling Appearance Flows 라는 약자의 오픈소스 인공지능 모델로 유명한 대회인 CVPR 2021 대회에 올라왔던 모델이다. 원작자는 geyuying님이다. 기존의 가상피팅으로 유명한 WUTON 모델과 PF-AFN 모델과의 비교사진이다. GAN이라는 게 같은 팀원분이신 서린님의 말씀으로 이해해보자면 Teacher와 Student가 싸우면서 세상 어딘가 존재하는 것 같지만 실제로는 존재하지 않는 가짜 이미지 Fake Image를 점수를 매겨가면서 더 진짜같이 만드는 것이라고 들었다. GAN이라는 것은 쉽게 말해서 요즘 유명한 DeepFake같이 실제로는 없는 얼굴(이미지)를 생성하는..

도커개요 하나의 컴퓨터에 가상으로 컴퓨터를 만들고, 필요한 운영체제를 설치한 후 사용 -> 근데 이건 용량이 크다. 그냥 하나의 컴퓨터 안에서 각각의 앱을 실행시키자. 이를 독립된 환경에서 실행하자 각각의 컨테이너에는 운영체제까진 아니고, 실행하는데 필요한 lib,bin과 같은 실행파일들이 들어있다. 도커 : 컨테이너 제품 중 하나 도커 설치하기 도커는 리눅스 운영체제의 기술이다. 1. 도커 안에 각각의 컨테이너 안의 돌아가는 앱은 리눅스 위에서 돌아가는 앱이다. 2. 만약 내가 윈도우, Mac이라면? 가상머신을 깔고 리눅스를 깔고 도커와 같은 걸 사용할 수 있다. 도커 이미지 앱 스토어에서 쿠키런, 네이버 등 앱을 다운로드 한다. 앱을 실행 : 프로세스 도커도 도커 허브에서 도커에서 이미지를 다운로드(..

프로젝트 목차 1. 데이터 분석 : - 이미지 데이터 정보 파악 Meta, Train, Test 데이터 2. 데이터 전처리 : - 이미지 데이터 읽어보기 - label 읽기 - 데이터 분리하기 3. 딥러닝 모델 : - CNN 모델 설정 - 학습(training) 수행 - 모델 성능 평가 및 예측 데이터 출처 https://www.kaggle.com/meowmeowmeowmeowmeow/gtsrb-german-traffic-sign 필요한 라이브러리들 import하기 import os import pathlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tqdm import tqdm from sklearn.model_selection import t..