22.01.12 딥러닝 개론

2022. 1. 12. 18:57작업/머신러닝

 

인공 신경망 : 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘

사람의 신경 시스템을 모방한다.

퍼셉트론

예전에는 사람이 이렇게 하나하나 패턴을 파악했다. 그러나 한계가 있음. 그러므로 기계가 스스로 학습하게 해야 한다.

퍼셉트론 한개 : 데이터값input, 웨이트를 가지고 합으로 표현하고 비선형함수를 거쳐서 output을 낸다.

실습 1

퍼셉트론 선형 분류기 AND, OR, NOR, XOR 등 논리게이트들이 있다.

XOR를 빼고 나머지 게이트들은 single layer perceptron(선형분류기)로 분류할 수 있다.

그러나 XOR는 불가능하다.

 

비선형적인 문제 XOR

다층 퍼셉트론

hidden layer : 입력층과 출력층 사이의 모든 layer

히든 층이 3층정도 이상일 때 Deep learning이라고 한다.

'작업 > 머신러닝' 카테고리의 다른 글

22.01.14 드디어 프로젝트 배포  (0) 2022.01.14
22.01.13 텐서플로우와 딥러닝  (0) 2022.01.13
21.12.19 모의테스트  (0) 2021.12.19
21.12.18 나이브베이즈 분류  (0) 2021.12.19
21.12.18 회귀분석  (0) 2021.12.19