[Docker] 도커를 쓰는 이유(쉬운 설명 4분컷) 24.04.13

회사에서 Windows 로컬프로그램(.exe)을 클라우드에 올리기 위해 도커를 쓰게 됐다.

그리고 졸업작품 삽질을 진행했을 때도, (GAN 모델을 NVIDIA Jetson Nano Board에서 구동시키기) 도커를 사용했다.

도커가 뭘까? 왜 쓰는걸까?

 

## 도커를 쓰는 이유

도커는 environment disparity라는 문제를 해결한다.

= 환경 격차 문제를 해결한다.

기존에는 프로그램이 내 컴퓨터(Windows)에서는 잘 되는데, 실제 프로덕션 서버(Linux)에 올리니까 환경이 적절히 구성되어 있지 않으니 잘 안돌아간다.

즉, 도커는 B 머신(Linux)에서도 개발을 진행했던 A 머신(Windows)와 동일한 환경을 구현할 수 있다.

 

## 도커 동작 방식

자, 그러면 도커를 사용해보자.

1. 내 컴퓨터(Windows)와 목표하는 서버(Linux)에 도커를 둘 다 설치한다.

2. Dockerfile이라는 것을 생성한다.

3. 거기에 내가 구현하고 싶은 환경(Python, Git, C# 등.. 프로그램 실행 시 필요한 것들)을 설정한다.

4. 설정완료한 Dockerfile을 컴퓨터, 서버 둘다에게 준다.

5. Docker가 그 Dockerfile을 읽고, 필요한 걸 좌르륵 다운로드 받는다.

6. Docker가 해당 설정한 환경과 같은 Virtual Container를 컴퓨터, 서버에 만든다.

7. 컴퓨터에서 서버로 코드, Docker파일을 업로드하면 서버에서도 잘 작동할 것이다.

 

## 도커와 컨테이너의 관계

컨테이너1, 컨테이너2, 컨테이너3..

----------------도커-----------------------

도커 : 고래, 컨테이너 : 컨테이너박스

이렇게 포함되어 있는 관계라, 컨테이너끼리는 독립적이다.

따라서 한 서버에 여러 컨테이너를 가질 수 있다.

ex) 컨테이너1 : 파이썬, 컨테이너2: 장고, 컨테이너3: 자바 ..

즉, 도커 덕분에 매번 새로운 서비스를 만들 때마다 새로운 서버를 사고, 설정할 필요가 없다는 것이다.

= 최적화된 서버를 사고, 환경을 설정하고, 시작하고.. 하는 작업들을 내가 만드는 프로그램마다 해줄 필요가 없다는 것이다.

= 그저 컨테이너를 1 원하는 만큼 2 원하는대로 생성하고, 복제하면 된다.

= 하나의 서버에서 각기 다른 환경의 컨테이너 설정 가능. (컨테이너들은 각기 분리되어있고, 독립적)

컨테이너1 : Debian, Java

컨테이너2 : Ubuntu, MySQL, PHP

 

## VM vs 컨테이너

 

VM : VM 하나당 OS를 포함

컨테이너 : OS를 포함하지 않고, Container Engine(ex. 도커 엔진) 으로 Host OS(내컴퓨터 : Windows, 서버: Linux)와 통신

 

## 이미지 vs 컨테이너

이미지 : 레시피(읽기전용 템플릿)

컨테이너 : 레시피로 만든 케이크(인스턴스)

같은 도커 이미지로 만든 컨테이너1, 컨테이너2에서 컨테이너1을 수정해도 컨테이너2는 변경되지 않음

 

## 도커 이미지와 컨테이너 만드는 법

도커파일 -> 이미지 : 'docker build' 명령어로 이미지를 생성

이미지 -> 컨테이너 : 'docker run' 명령어로 컨테이너 생성

 

 

## 요약

1. 원하는 개발환경을 Dockerfile에 저장하면, 도커는 Dockerfile을 읽어서 그 어떤 머신(Windows, Linux..)에서도 해당 환경을 시뮬레이션함

2. 이러한 개발환경들은 각기 독립적이기 때문에 원하는 무슨 환경이든 모듈식으로 관리 가능

3. 그래서 파이썬 서버, 자바 서버, DB 서버 이렇게 추가해서 살 필요가 없음

 

 

## 다음으로 할 것

1 로컬에 C# 설치하지 말고 남이 만들어준 도커 이미지로 컨테이너 만들어서 거기서 C#개발해보기

또는

1 내가 C#용 도커 이미지를 만들어서 배포하기(도커 허브에?)

 

 

 

## 참고자료

https://www.youtube.com/watch?v=chnCcGCTyBg